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第一部分：项目总览

1.0 项目概述​

CSA 3A (InsightHub) 是一款 AI 驱动的市场分析与幻灯片制作工具，能在数秒内将复杂数据转化为可执行的商业洞察。

项目定位​

本项目专为 Google 广告销售团队设计，旨在通过自动化数据分析和内容生成，将团队成员从繁琐的数据处理和报告制作中解放出来，让他们能够将更多精力聚焦在更高价值的策略思考和客户沟通上。

核心能力​

  • AI 驱动的智能分析：利用 Google Gemini AI 的强大能力，自动分析市场数据、用户行为信号和受众画像，生成深度的商业洞察。
  • 自动化内容生成：将分析结果自动转化为专业的幻灯片报告，包含可视化图表、策略建议和可执行方案。
  • 深度集成 Google 生态：无缝对接 Google Workspace（Sheets、Slides、Drive），让数据流转和内容交付更加顺畅。
  • 标准化输出质量：内置资深分析师的分析框架和 Prompt 模板，确保每一次分析都符合专业标准。

1.1 项目的诞生：一个真实的故事​

CSA 3A (InsightHub) 的故事，始于一位 Google Digital Marketing Strategist (DMS) 日常工作中的一个痛点，和一个大胆的设想。

在 Google，我们的 CSA 团队每天都需要为客户提供专业的市场洞察和营销策略。其中，“市场机会分析”、“人群信号分析”和“受众画像”是三个最高频、最核心，也最耗时的工作场景。每一份报告的背后，都需要经历繁琐的数据拉取、清洗、交叉分析、提炼洞察，并最终手动制作成几十页的幻灯片。一个典型的“人群信号分析”报告，往往需要花费一位分析师 2个小时甚至更长 的时间。

时间，是我们最宝贵的资源。当大量时间被投入到这些重复性、标准化的流程中时，我们真正用于深度思考、策略创新和客户沟通的时间就被严重挤压了。

项目的创始人 Helen Qian，作为团队的一员，对此深有体会。她意识到，这些标准化的分析流程，其核心逻辑是固定的，非常适合被自动化。于是，一个想法应运而生：我们能否利用最新的 AI 技术，打造一个智能工具，将分析师从繁复的数据处理中解放出来，让他们能将更多精力聚焦在更高价值的策略思考上？

怀抱着这个想法，Helen 利用自己的业余时间，凭借对 Vibe Coding 的热爱和对业务的深刻理解，从零开始，独立开发了 InsightHub 的雏形。

这个项目，并非来自管理层的任务指派，而是源于一线员工自发的创新，是为了解决我们自己最真实、最迫切的问题。

1.2 我们解决了什么核心痛点？​

CSA 3A (InsightHub) 直接瞄准了我们工作流中的三大“时间黑洞”：

  1. 极高的重复性劳动：在三大核心场景（市场机会分析、人群信号分析、受众画像）中，超过80%的工作是重复的数据处理和图表制作。本项目通过标准化的流程和自动化的AI分析，将这部分工作完全自动化。
  2. 效率瓶颈：传统的手动分析模式，让每位分析师的产出效率存在一个难以突破的上限。一个复杂的客户需求，往往需要数小时的投入，这限制了我们服务更多客户的能力。
  3. 洞察质量不均：分析的深度和质量，在一定程度上依赖于分析师的个人经验。对于新同事而言，要快速产出高质量的洞察报告具有一定的挑战性。

1.3 我们的目标与价值​

CSA 3A (InsightHub) 的核心目标非常明确：赋能每一位 DMS，将创意与时间还给策略本身。

我们通过这个项目，实现了以下核心价值：

  • 极致的效率提升：将原本需要 2小时 的人群信号分析报告制作时间，缩短至 10 分钟。这不仅仅是节省时间，更是生产力模式的变革。
  • 标准化的质量保证：项目内置了资深分析师的分析框架（通过精密的 Prompt Engineering 实现），确保每一次分析都能产出高质量、标准化的洞察，为团队的整体专业水平提供“兜底保障”。
  • 激发深度思考：当分析师不再需要为“如何制作图表”而烦恼时，他们可以将 100% 的精力投入到“图表背后的商业机会是什么？”、“我们应该为客户提出什么与众不同的策略？”这类更高阶的思考中。
  • 沉淀团队智慧：项目不仅仅是一个工具，更是一个知识库。我们将优秀的分析逻辑和 Prompt 模板沉淀在工具中，并通过版本迭代不断优化，让整个团队的智慧得以积累和传承。

这个项目始于 Helen 的个人努力，但它的愿景是服务于整个团队。我们希望它能成为每一位 CSA 的"智能副驾"，帮助我们更快、更好地服务客户，最终在更广阔的 APAC 市场中，创造更大的影响力。

1.4 目标用户画像​

Google DMS (Digital Marketing Strategist)​

角色定位：Google DMS 是项目的核心用户群体，也是项目创始人 Helen Qian 的岗位。DMS 是 Google 广告销售团队中的策略专家，负责为客户提供专业的市场洞察和营销策略建议。

核心职责：

  • 分析客户的市场数据和广告表现，识别商业机会
  • 为客户制定个性化的广告投放策略
  • 制作专业的分析报告和演示材料，向客户展示洞察和建议
  • 与客户沟通，解答策略相关问题

使用场景：

  • 准备客户提案时，需要快速生成市场机会分析报告
  • 进行季度市场回顾，分析不同市场的表现和增长机会
  • 为客户推荐人群标签和受众策略，需要生成人群信号分析报告
  • 制作受众画像幻灯片，向客户展示目标人群特征

核心痛点：

  • 数据分析工作耗时且重复性高，占用大量时间
  • 报告制作流程繁琐，需要手动整理数据和制作图表
  • 新同事需要较长时间才能掌握高质量分析的方法

期望价值：

  • 将分析时间从 2 小时缩短至 10 分钟
  • 获得标准化、高质量的分析输出
  • 有更多时间专注于策略思考和客户沟通

1.5 核心功能概览​

CSA 3A (InsightHub) 提供三大核心功能，覆盖了 Google 广告销售团队最核心、最耗时的工作场景。

市场机会分析 (Geo Analysis)​

功能简介：智能分析不同国家/地区的市场数据，通过"需求"与"竞争"两个维度，自动识别蓝海市场、机会市场、潜力市场和挑战市场，并生成策略建议。

核心价值：

  • 将原本需要 2 小时的手工分析工作缩短至 10 分钟
  • 通过 AI 驱动的数据分析，发现人工难以察觉的市场规律
  • 自动生成包含气泡图和结构化幻灯片的可视化报告

适用场景：客户提案准备、季度市场回顾、新市场拓展评估、竞争分析。

人群信号分析 (Audience Signal Analysis)​

功能简介：深度分析用户搜索行为数据，自动对搜索词进行意图归类和主题聚类，为 UAC、PMax、Demand Gen 等广告活动提供精准的受众推荐和投放策略。

核心价值：

  • 同时为多种广告产品生成推荐方案，提升工作效率
  • 基于 Google Ads 真实的大数据分析结果，确保推荐准确性
  • 生成的标签可直接添加到 Google Ads 平台使用

适用场景：客户提案准备、广告优化、新产品上线支持、季度回顾。

受众画像幻灯片 (Persona Slide)​

功能简介：全自动生成精美的用户画像幻灯片报告，只需提供原始数据，系统即可自动分析并生成包含多张用户画像的完整 Google Slides 报告。

核心价值：

  • 将原本需要 2 小时的手工制作工作缩短至 10 分钟
  • 使用 Google Imagen 4.0 自动生成场景示意图，无需手动设计
  • 自动生成中英文对照内容，满足国际化需求

适用场景：客户提案准备、创意策略制定、触媒习惯分析、多语言交付。

功能关联性​

三大功能相互关联，形成完整的工作流：

  • 市场机会分析帮助识别目标市场，为后续的人群分析和受众画像提供地理维度
  • 人群信号分析深入挖掘目标市场的用户行为，为受众画像提供数据基础
  • 受众画像幻灯片将分析结果转化为可演示的材料，完成从数据到洞察再到交付的闭环

1.6 技术栈概览​

CSA 3A (InsightHub) 采用现代化的技术栈，兼顾开发效率、代码健壮性和未来可扩展性。

前端技术栈​

技术说明
React 18目前全球最流行的前端框架，采用组件化开发模式，提升代码复用性和可维护性
Vite现代化的前端构建工具，提供极速的开发体验和高效的构建性能
TypeScriptJavaScript 的超集，提供静态类型检查，提升代码质量和开发效率

后端技术栈​

技术说明
Node.js让 JavaScript 可以在服务器端运行，实现前后端语言统一
Express.js轻量级的 Node.js Web 框架，提供简洁的 API 服务

AI 能力​

技术说明
Google Gemini API项目核心的 AI 能力来源，用于数据分析、内容生成和洞察提炼
LangChain提供多轮对话和链式调用能力，支持复杂的工作流编排

UI 组件库​

技术说明
Semi DesignUI 组件库，目前三大核心功能使用此组件库
Ant DesignUI 组件库，未来新开发页面将逐步迁移至此

Google 生态集成​

服务说明
Google OAuth 2.0用户身份认证，支持使用 Google 账户登录
Google Sheets API读取和分析 Google Sheets 数据
Google Slides API自动生成和编辑 Google Slides 演示文稿
Google Drive API文件存储和管理，支持导出结果到用户 Drive
Google Apps Script作为后端服务的有力补充，安全处理与 Google Workspace 的交互

技术选型理念​

  • 前后端分离：前端和后端代码完全分离，提高开发和维护效率
  • 统一语言栈：前后端都使用 JavaScript/TypeScript，降低学习成本
  • 深度集成 Google 生态：充分利用 Google Workspace 的能力，提供无缝的用户体验
  • 现代化工具链：选择最新、最稳定的技术，确保项目的长期可维护性

1.7 项目愿景与未来规划​

短期目标​

服务整个 CSA 团队：让项目从 Helen 的个人工具，发展成为整个 CSA 团队共同使用的"智能副驾"。通过持续的功能优化和用户体验改进，帮助每一位团队成员提升工作效率，将更多时间投入到策略思考和客户沟通中。

中期愿景​

扩展到 APAC 市场：随着项目的成熟和团队反馈的积累，我们希望 InsightHub 能够服务更广泛的 APAC（亚太地区）市场中的 Google 广告销售团队。通过多语言支持和本地化优化，让更多地区的团队能够受益于这个工具。

长期愿景​

持续优化和迭代，为团队创造更大价值。我们将根据用户反馈和业务需求，不断完善功能，提升用户体验，让 InsightHub 成为团队工作中不可或缺的智能助手。

技术演进方向​

  • AI 能力增强：随着 Google Gemini API 的不断升级，我们将持续优化 Prompt 工程，提升分析质量和洞察深度
  • 用户体验优化：基于用户反馈，不断改进界面设计和交互流程，让工具更加易用和高效
  • 功能扩展：根据团队需求，探索新的分析场景和自动化能力，覆盖更多工作场景