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人群信号分析功能深度指南

目录​

  1. 功能概述
  2. 使用场景
  3. 数据准备
  4. 操作流程
  5. 结果解读
  6. 导出功能
  7. 常见问题

功能概述​

什么是人群信号分析？​

人群信号分析（Audience Signal Analysis）是本系统的三大核心功能之一，旨在帮助 Google 广告销售团队基于 Google Ads 大数据分析，为不同广告产品（UAC、PMax、Demand Gen）生成专业的人群标签推荐方案。

核心价值​

  1. 多产品支持：同时为 UAC（Universal App Campaigns）、PMax（Performance Max）和 Demand Gen（需求生成）三种广告产品生成推荐方案
  2. 标准化输出：确保每次分析都遵循统一的方法论和输出格式，符合 Google DMS（Digital Marketing Strategist）交付标准
  3. 数据驱动：基于 Google Ads 真实的大数据分析结果，而非主观判断
  4. 即用性：生成的标签可直接添加到 Google Ads 平台使用

工作原理简述​

系统接收包含人群行为数据的 Excel 文件或 Google Sheet 链接，通过 Google Gemini AI 分析数据，为每个广告产品类型生成：

  • 表格数据：包含 Affinity（核心兴趣人群）和 In-Market（高意向市场人群）标签的推荐列表
  • 幻灯片内容：包含策略说明和 3 个人群画像段落的专业演示内容

使用场景​

典型应用场景​

  1. 客户提案准备：在向客户展示人群信号推荐方案时，快速生成专业的数据分析报告
  2. 广告优化：为现有广告活动提供新的人群标签建议，提升广告效果
  3. 新产品上线：为新推出的广告产品（如 Demand Gen）提供人群策略支持
  4. 季度回顾：定期分析不同行业的人群信号变化，更新推荐方案

适用数据类型​

  • 行业维度：不同行业（如电商、游戏、金融等）
  • 行为维度：用户搜索行为、应用偏好、购买意向等
  • 标签维度：Affinity 标签、In-Market 标签、应用偏好标签等

数据准备​

数据来源：Connect Benchmark (CBX)​

人群信号分析功能所需的数据，统一源自 Google 内部的 Connect Benchmark (CBX) 系统。CBX 会导出一个包含数十个工作表的复杂 Excel 文件或 Google Sheet，其中包含了用户的搜索行为、应用偏好等丰富数据。

InsightHub 经过专门设计，能够智能地从这个复杂的数据文件中自动筛选并提取所需的核心数据，您无需手动清理或删除任何工作表。

数据格式要求​

系统会自动在您上传的文件中查找并解析以下 5 个必需的工作表。请确保您的 CBX 导出文件包含这些工作表（尽管它们的名称可能会因被截断或重命名而略有不同，系统也能智能识别）。

必需工作表名称说明
input输入配置表，系统会从该表的 B4 单元格读取总体行业名称。
user_behavior_Prod_Affinity_Search核心兴趣人群 (Affinity) 的搜索行为数据。
user_behavior_Prod_InMarket_Search高意向市场人群 (In-Market) 的搜索行为数据。
user_behavior_AppAffinities用户的应用偏好数据。
AffinityGeminiOutput由 Gemini AI 初步处理后的人群画像原始数据。

重要提示：

  • 智能识别：您无需担心工作表名称过长被 Excel 截断（例如，user_behavior_Prod_Affinity_Search 变为 user_behavior_Prod_Affinity_Se），或因包含特殊字符从 Google Sheet 导出时被重命名。系统的智能匹配算法能够处理这些情况。
  • 自动合并：在某些情况下，CBX 会将 ..._Search 表拆分为 ..._Vir 和 ..._Sea 两个表。系统能够自动识别并合并这两个表的数据。
  • 自动忽略：所有不在这 5 个必需工作表清单中的其他工作表，都会被系统自动忽略。

数据质量检查​

系统在分析前会自动进行以下检查：

  1. 必需工作表验证：确保所有必需的工作表都存在
  2. 数据完整性验证：检查每个工作表是否包含有效数据
  3. 行业名称提取：从 input 工作表的 B4 单元格读取行业名称，如果为空则使用默认值

操作流程​

步骤 1：登录系统​

  1. 访问系统 URL（由管理员提供）
  2. 点击"使用 Google 账号登录"
  3. 授权系统访问您的 Google 账号信息（用于身份验证和 Google Sheet 访问）

权限说明：

  • 系统需要访问您的 Google 账号信息（姓名、邮箱）
  • 如果使用 Google Sheet，需要访问 Google Sheets 的只读权限
  • 所有权限仅用于功能运行，不会用于其他目的

步骤 2：选择功能​

  1. 在系统首页（Dashboard）点击"人群信号分析"卡片
  2. 进入人群信号分析页面

步骤 3：上传数据​

系统支持两种数据输入方式：

方式 A：上传 Excel 文件​

  1. 点击"上传 Excel 文件"按钮
  2. 在文件选择对话框中选择您的 Excel 文件
  3. 系统会自动验证文件格式并显示文件信息

文件限制：

  • 文件大小：建议不超过 10 MB
  • 文件格式：.xlsx（Excel 2007 及以上版本）
  • 工作表数量：必须包含所有必需的工作表

方式 B：粘贴 Google Sheet 链接​

  1. 复制链接：在浏览器中直接复制目标 Google Sheet 的 URL。
  2. 粘贴链接：在 InsightHub 页面的输入框中粘贴该链接。
  3. 无需分享：得益于您登录时授予的 Google OAuth 权限，系统可以直接、安全地访问您有权查看的表格数据。您无需进行任何“共享”设置，例如“与知道链接的任何人共享”。
  4. 点击加载：点击“加载”按钮，系统将开始读取数据。

权限检查：

  • 系统会自动验证您当前登录的 Google 账户是否拥有对该 Sheet 的访问权限。

步骤 4：配置分析参数​

  1. 选择行业：从下拉菜单中选择您要分析的行业
  2. 设置查询语言：选择您希望 Gemini AI 使用的查询语言
  3. 设置输出语言：选择最终报告的语言
  4. 编辑 Prompt：系统已内置针对性的 Prompt，一般无需修改

步骤 5：开始分析​

  1. 点击分析：点击“开始分析”按钮，启动分析流程
  2. 等待结果：分析过程可能需要几分钟，请耐心等待

结果页详解​

与市场机会分析类似，人群信号分析的结果页同样被精心设计为“所见即所得”的幻灯片预览模式，确保了最终交付物的专业性和一致性。

1. 页面布局​

结果页同样采用多标签（Tabs）布局，每个标签对应一个品类（Category）。每个品类的结果都包含以下核心元素：

  • 幻灯片式画布：整个内容区域被设计成一个 16:9 的幻灯片画布，包含了标题、图表、洞察摘要和脚注等所有标准元素。
  • 左侧：趋势与洞察图表
    • 核心图表：此功能的核心是一个综合性的表格（Table），而非气泡图。该表格清晰地展示了每个子品类（Sub-category）的关键信号指标。
    • 关键指标：
      • 搜索兴趣指数（Search Interest Index）：反映了子品类在人群中的热门程度。
      • 同比增长率（YoY Growth）：揭示了子品类的增长趋势和潜力。
      • 竞争激烈程度（Competition Level）：展示了该领域的竞争状况。
      • 平均点击成本（Avg. CPC）：提供了广告投放的成本参考。
    • 视觉辅助：表格中的关键数据（如高增长率）会通过颜色或图标进行高亮，帮助用户快速识别重要信号。
  • 右侧：AI 洞察摘要：
    • 核心洞察：由 Google Gemini AI 基于左侧表格数据，自动生成的两级优先事项（Priority 1 & Priority 2）分析。
    • 核心亮点（Core Highlights）：总结出该优先级的关键发现，例如“高增长且竞争温和”的蓝海机会。
    • 策略建议（Strategy）：基于核心亮点，提出具体的营销或产品策略。
  • 页脚：清晰地标注了本次分析所依据的数据周期。

2. 交互功能与亮点​

结果页不仅是静态的展示，还提供了丰富的交互功能，以增强实用性和灵活性。

  • 内容即时编辑：
    • 设计巧思：与市场机会分析一样，结果页上的所有文本元素——从主标题、副标题，到每一个AI生成的洞察摘要和策略建议——都支持点击即可编辑。
    • 实现方式：通过 EditableText 组件实现，用户可以直接在页面上对 AI 生成的内容进行符合业务需求的微调，确保导出的内容完美契合交付场景。
  • 丰富的导出选项：
    • 下载会话 (ZIP)：将本次分析的所有产出（包括原始数据、结果数据、图片、PPTX 文件和元数据）打包下载，方便归档或分享。
    • 导出为 PPTX：一键将当前品类的幻灯片下载为 .pptx 格式的文件。
    • 导出为 Google Slides：通过“模板替换”模式，将结果自动填充到一个预设的 Google Slides 模板中。
    • 导出为图片 (PNG)：将幻灯片画布或单独的表格下载为高清 PNG 图片。
    • 复制到剪贴板：快速将幻灯片或图表的图片复制到系统剪贴板。
  • 表格交互：
    • 排序：点击表头可以对任意列进行升序或降序排序，方便用户从不同维度（如按增长率最高、竞争最小等）来审视数据。
    • 筛选与搜索：内置的搜索框可以快速筛选包含特定关键词的子品类。

结果解读​

表格数据解读​

每个广告产品类型（UAC、PMax、Demand Gen）的表格包含以下列：

列名说明示例
Signal Type标签类型"Affinity" 或 "In-Market"
Audience Signal / Name标签名称"Technology Enthusiasts"
专业解析AI 生成的选择理由"该标签基于 Google Ads 大数据分析..."

解读要点：

  • Affinity 标签：表示用户对该领域的长期兴趣，适合用于品牌建设和用户培育
  • In-Market 标签：表示用户正在积极寻找相关产品或服务，适合用于转化优化
  • 专业解析：解释了为什么选择该标签，基于 Google Ads 大数据分析得出的洞察

幻灯片内容解读​

每张幻灯片包含以下部分：

1. 标题区域​

  • 描述文字：如 "Audience Signal Methodology | UAC"
  • 主标题：广告产品类型名称

2. 副标题​

  • 内容：100 字左右的策略说明
  • 作用：概括该广告产品的人群信号推荐策略

3. 人群画像段落（3 个）​

每个人群画像段落包含：

  • 标题：人群画像名称（如"专业及准专业创作者"）
  • 描述：20-30 字的解释，说明该人群的特征
  • 标签：3 个标签，每个标签包含：
    • type：标签类型（"Affinity" 或 "In-Market"）
    • name：标签名称

人群画像分布：

  • 第一个人群画像：主要基于 Affinity 标签归纳（3 个标签都是 Affinity）
  • 第二个人群画像：混合 Affinity 和 In-Market 标签归纳（总共 3 个标签，可以是混合）
  • 第三个人群画像：主要基于 In-Market 标签归纳（3 个标签都是 In-Market）

三个广告产品的区别​

UAC（Universal App Campaigns）​

  • 适用场景：移动应用推广
  • 标签特点：更注重应用偏好和应用内行为
  • 人群画像：偏向移动应用用户特征

PMax（Performance Max）​

  • 适用场景：全渠道广告投放
  • 标签特点：平衡 Affinity 和 In-Market 标签
  • 人群画像：覆盖更广泛的人群特征

Demand Gen（需求生成）​

  • 适用场景：需求挖掘和品牌建设
  • 标签特点：更注重 Affinity 标签，用于培育潜在需求
  • 人群画像：偏向兴趣和价值观特征

导出功能​

导出选项​

系统支持多种导出格式：

1. 下载会话 ZIP​

包含内容：

  • YAML 配置文件（包含所有分析元数据）
  • XLSX 详细数据表（每个广告产品一个工作表）
  • PPTX 演示文稿（包含所有广告产品的幻灯片）
  • PNG 图片文件（幻灯片图片）
  • 原始数据文件（如果上传了 Excel）

文件命名规则：

InsightHub-YYYYMMDD-HHmmss-{会话UUID}-{文件类型标签}-{语言标签}.zip

使用场景：

  • 完整备份分析结果
  • 分享给团队成员
  • 归档保存

2. 导出 PPTX​

包含内容：

  • 每个广告产品一张幻灯片
  • 完整的策略说明和人群画像内容

使用场景：

  • 直接用于客户演示
  • 整合到现有演示文稿中

3. 导出图片​

包含内容：

  • 幻灯片 PNG 图片（每个广告产品一张）

图片质量：

  • 分辨率：根据屏幕分辨率自动优化
  • 格式：PNG（支持透明背景）
  • 清晰度：适合打印和演示使用

使用场景：

  • 插入到其他文档中
  • 用于社交媒体分享
  • 打印输出

4. 复制到剪贴板​

支持格式：

  • 图片（PNG 格式）
  • HTML 代码（用于网页嵌入）

使用场景：

  • 快速粘贴到其他应用
  • 在邮件中插入图片
  • 在文档中插入内容

导出操作步骤​

  1. 在结果页面，找到要导出的内容（表格或幻灯片）
  2. 点击相应的导出按钮（"下载"、"复制"等）
  3. 根据提示完成操作

注意事项：

  • 导出大量数据时可能需要较长时间，请耐心等待
  • 如果导出失败，系统会显示错误信息，请根据提示重试

常见问题​

Q1：为什么我的 Excel 文件上传失败？​

可能原因：

  1. 文件格式不正确（必须是 .xlsx 格式）
  2. 缺少必需的工作表
  3. 文件大小超过限制
  4. 文件损坏或无法读取

解决方案：

  1. 确认文件格式为 .xlsx
  2. 检查是否包含所有必需的工作表（input、user_behavior_Prod_Affinity_Search 等）
  3. 尝试在 Excel 中重新保存文件
  4. 检查文件是否被其他程序占用

Q2：为什么 Google Sheet 链接无法加载？​

可能原因：

  1. 链接格式不正确
  2. 没有访问权限
  3. Sheet 已被删除或移动
  4. 缺少必需的工作表

解决方案：

  1. 确认链接格式为：https://docs.google.com/spreadsheets/d/...
  2. 检查 Sheet 的共享权限
  3. 确认 Sheet 包含所有必需的工作表
  4. 尝试重新登录系统

Q3：生成的标签数量不符合预期怎么办？​

可能原因：

  1. Prompt 配置中的数量要求设置不当
  2. 输入数据中可用的标签数量不足
  3. AI 理解偏差

解决方案：

  1. 检查 Prompt 中的数量要求（affinityCount 和 inMarketCount）
  2. 确认输入数据中包含足够的标签数据
  3. 尝试编辑 Prompt，提供更明确的指导
  4. 联系系统管理员反馈问题

Q4：如何将生成的标签添加到 Google Ads？​

操作步骤：

  1. 在结果页面，找到要使用的标签名称
  2. 登录 Google Ads 平台
  3. 进入相应的广告活动设置
  4. 在"受众群体"或"受众信号"部分，搜索并添加标签

注意事项：

  • 确保标签名称与 Google Ads 平台中的标准标签名称完全匹配
  • 某些标签可能仅在特定广告产品中可用
  • 建议先在测试广告活动中验证标签效果

Q5：可以同时分析多个行业吗？​

可以，但建议：

  • 每个分析会话专注于一个行业，以获得更精准的推荐
  • 如果需要分析多个行业，可以分别创建多个分析会话
  • 系统会自动保存所有历史分析记录，方便后续查看和对比

Q6：如何保存分析结果？​

系统会自动将分析结果保存到浏览器本地存储（IndexedDB），您可以：

  1. 查看历史记录：在 Dashboard 中查看所有历史分析
  2. 导出 ZIP：下载完整的分析结果包
  3. 重新加载：点击历史记录可以重新查看结果

注意：浏览器本地存储的数据在清除浏览器数据后可能会丢失，建议定期导出 ZIP 文件进行备份。

技术细节（可选阅读）​

数据处理流程​

  1. 文件解析：使用 XLSX 库解析 Excel 文件，或通过 Google Sheets API 读取数据
  2. 数据规范化：自动清理格式化字符、统一字段名、验证数据类型
  3. 数据验证：检查必需工作表、处理空值、识别重复数据
  4. AI 处理：通过 Google Gemini API 进行数据分析和标签推荐生成
  5. 结果存储：将结果保存到浏览器本地存储（IndexedDB）

AI 分析机制​

系统使用 Google Gemini 2.5 Pro 模型进行以下分析：

  1. 标签匹配：将输入数据中的标签与标准 Audience List 进行匹配
  2. 标签推荐：根据广告产品特点和行业特征，推荐最适合的标签
  3. 专业解析生成：为每个推荐的标签生成专业的解析说明
  4. 人群画像生成：基于标签数据生成 3 个人群画像段落

标签匹配算法​

系统使用模糊匹配算法将输入数据中的标签名称与标准 Audience List 进行匹配：

  1. 相似度计算：使用字符串相似度算法计算匹配度
  2. 类型识别：自动识别标签类型（Affinity 或 In-Market）
  3. 验证机制：确保匹配的标签在标准列表中存在

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