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市场机会分析功能深度指南

目录​

  1. 功能概述
  2. 使用场景
  3. 数据准备
  4. 操作流程
  5. 结果解读
  6. 导出功能
  7. 常见问题

功能概述​

什么是市场机会分析？​

市场机会分析（Market Opportunity Analysis）是本系统的三大核心功能之一，旨在帮助 Google 广告销售团队快速、准确地识别和分析不同市场（国家/地区）在不同品类上的商业机会。

核心价值​

  1. 效率提升：将原本需要 2 小时的手工分析工作缩短至 10 分钟
  2. 标准化输出：确保每次分析都遵循统一的方法论和输出格式
  3. 深度洞察：通过 AI 驱动的数据分析，发现人工难以察觉的市场规律
  4. 可视化呈现：通过气泡图和结构化幻灯片，直观展示分析结果

工作原理简述​

系统接收包含市场数据的 Excel 文件或 Google Sheet 链接，通过 Google Gemini AI 对数据进行深度分析，自动识别市场类型（机会市场、挑战市场、潜力市场、蓝海市场），并生成包含战略建议的可视化报告。

使用场景​

典型应用场景​

  1. 客户提案准备：在向客户展示市场机会时，快速生成专业的数据分析报告
  2. 季度市场回顾：定期分析不同市场的表现，识别增长机会和风险
  3. 新市场拓展：评估新市场的商业潜力，为市场进入策略提供数据支持
  4. 竞争分析：通过 CPC（每次点击成本）和需求数据，了解市场竞争态势

适用数据类型​

  • 品类维度：不同产品类别（如电子产品、服装、食品等）
  • 地理维度：不同国家或地区（如美国、日本、韩国等）
  • 指标维度：CPC、点击量、需求中位数、竞争中位数等

数据准备​

数据来源：Connect Benchmark (CBX)​

市场机会分析功能所需的数据，统一源自 Google 内部的 Connect Benchmark (CBX) 系统。您需要从 CBX 系统导出包含相关市场数据的 Excel 文件或 Google Sheet。

CBX 导出的报告分为单品类和多品类两种格式，InsightHub 能够自动识别并处理这两种格式，您无需手动区分或转换。

数据格式要求​

核心数据结构​

无论是 Excel 文件还是 Google Sheet，其核心数据都应包含在一个名为 ...Sublocations... 的工作表中（系统会自动查找，如果找不到则默认使用第二个工作表）。该工作表的表头（列名）为全英文，并应包含以下关键列：

列名 (英文)说明
Start Date, End Date分析周期的开始和结束日期
Comparison Start Date, Comparison End Date同比分析周期的开始和结束日期
Query Set Name（多品类报告必需） 品类名称
Geo Name国家或地区名称
Impressions广告展示次数
Ad Depth广告深度
Spend广告花费
Ad Opportunities广告机会数
Clicks点击量
Clicks (PoP)点击量（同比变化）
CPC每次点击成本

报告定义工作表​

文件中的第一个工作表通常是报告的定义页（Report Definition and Compliance）。系统会从该工作表的 B4 单元格读取报告的总体行业名称。

一个典型的 CBX 报告（多品类）的表头示例如下：

Start DateEnd DateComparison Start Date...Query Set NameAdvertiser NameGeo Name...ClicksClicks (PoP)CPC

数据质量检查​

系统在分析前会自动进行以下检查：

  1. 必需字段验证：确保所有必需列都存在
  2. 数据类型验证：自动规范化数值和布尔值字段
  3. 空值处理：自动处理缺失数据，使用默认值或跳过无效行
  4. 重复数据检测：识别并处理重复的品类-国家组合

操作流程​

步骤 1：登录系统​

  1. 访问系统 URL（由管理员提供）
  2. 点击"使用 Google 账号登录"
  3. 授权系统访问您的 Google 账号信息（用于身份验证和 Google Sheet 访问）

权限说明：

  • 系统需要访问您的 Google 账号信息（姓名、邮箱）
  • 如果使用 Google Sheet，需要访问 Google Sheets 的只读权限
  • 所有权限仅用于功能运行，不会用于其他目的

步骤 2：选择功能​

  1. 在系统首页（Dashboard）点击"市场机会分析"卡片
  2. 进入市场机会分析页面

步骤 3：上传数据​

系统支持两种数据输入方式：

方式 A：上传 Excel 文件​

  1. 点击"上传 Excel 文件"按钮
  2. 在文件选择对话框中选择您的 Excel 文件
  3. 系统会自动验证文件格式并显示文件信息

文件限制：

  • 文件大小：建议不超过 10 MB
  • 文件格式：.xlsx（Excel 2007 及以上版本）
  • 工作表数量：支持多个工作表，系统会自动合并

方式 B：粘贴 Google Sheet 链接​

  1. 复制链接：在浏览器中直接复制目标 Google Sheet 的 URL。
  2. 粘贴链接：在 InsightHub 页面的输入框中粘贴该链接。
  3. 无需分享：得益于您登录时授予的 Google OAuth 权限，系统可以直接、安全地访问您有权查看的表格数据。您无需进行任何“共享”设置，例如“与知道链接的任何人共享”。
  4. 点击加载：点击“加载”按钮，系统将开始读取数据。

权限检查：

  • 系统会自动检查您当前登录的 Google 账户是否拥有对该 Sheet 的访问权限。

步骤 4：配置分析参数​

  1. 设置查询语言：选择您希望 Gemini AI 使用的查询语言
  2. 设置输出语言：选择最终报告的语言
  3. 选择市场：选择您要分析的目标市场或国家

步骤 5：开始分析​

  1. 确认 VPN：如果您的网络环境需要，请勾选 VPN 确认框
  2. 点击分析：点击“开始分析”按钮，启动分析流程
  3. 等待结果：分析过程可能需要几分钟，请耐心等待

结果页详解​

市场机会分析的结果页经过精心设计，旨在将复杂的数据洞察以清晰、直观且可交付的幻灯片形式呈现。整个页面模拟了最终交付给客户的幻灯片（Slide）样式，实现了“所见即所得”的预览效果。

1. 页面布局​

结果页采用多标签（Tabs）布局，每个标签对应一个您在数据中提供的品类（Category）。每个品类的结果都包含以下核心元素：

  • 幻灯片式画布：整个内容区域被设计成一个 16:9 的幻灯片画布，包含了标题、图表、洞察摘要和脚注等所有标准元素。
  • 左侧：气泡图可视化
    • 坐标轴：
      • X 轴：代表年同比增长率（YoY Growth），反映了市场的增长潜力。
      • Y 轴：代表品类月均搜索量（Avg. Monthly Searches），反映了市场的当前规模。
    • 气泡：
      • 大小：代表市场份额（Market Share），直观展示各个子品类在市场中的相对重要性。
      • 颜色：用于区分不同的子品类，并与右侧的图例相对应。
    • 象限：图表被分为四个象限，帮助快速定位不同特征的子品类（例如，“高增长高体量”的明星市场或“低增长小体量”的利基市场）。
  • 右侧：AI 洞察摘要：
    • 核心洞察：由 Google Gemini AI 自动生成的两级优先事项（Priority 1 & Priority 2）分析。
    • 核心亮点（Core Highlights）：对该优先级的核心发现进行总结。
    • 策略建议（Strategy）：基于核心亮点，提出具体的市场进入或增长策略。
  • 页脚：清晰地标注了本次分析所依据的数据周期。

2. 交互功能与亮点​

结果页不仅是静态的展示，还提供了丰富的交互功能，以增强实用性和灵活性。

  • 内容即时编辑：
    • 设计巧思：我们深知 AI 生成的内容虽然高效，但有时仍需结合人类专家的经验进行微调。因此，结果页上的所有文本元素——从主标题、副标题，到每一个洞察摘要和策略建议——都支持点击即可编辑。
    • 实现方式：通过 EditableText 组件实现，用户可以直接在页面上修改文字，修改后的内容将实时更新，并会体现在最终的导出文件中。这一功能极大地提升了最终产出的专业性和定制化水平。
  • 丰富的导出选项：
    • 下载会话 (ZIP)：将本次分析的所有产出（包括原始数据、结果数据、图片、PPTX 文件和元数据）打包下载，方便归档或分享给他人导入。
    • 导出为 PPTX：一键将当前品类的幻灯片下载为 .pptx 格式的文件，保留了与页面几乎一致的布局和样式。
    • 导出为 Google Slides：通过“模板替换”模式，将结果自动填充到一个预设的 Google Slides 模板中，并保存在您的 Google Drive。
    • 导出为图片 (PNG)：将幻灯片画布或单独的气泡图下载为高清 PNG 图片。
    • 复制到剪贴板：快速将幻灯片或图表的图片复制到系统剪贴板，方便粘贴到其他应用中。
  • 图表交互：
    • 悬停提示（Tooltip）：鼠标悬停在任何一个气泡上，都会显示该子品类的详细数据，包括搜索量、同比增长、市场份额和 CPC（每次点击成本）。
    • 图例切换：点击右侧的图例，可以高亮显示或隐藏对应的子品类，方便聚焦分析。

结果解读​

气泡图解读​

气泡图以二维坐标展示市场分布：

  • X 轴：市场需求（Median Demand）
  • Y 轴：市场竞争（Median Competition）
  • 气泡大小：CPC（每次点击成本）
  • 气泡颜色：市场类型
    • 🔵 蓝色：机会市场（高需求、低竞争）
    • 🟡 黄色：挑战市场（高需求、高竞争）
    • 🟢 绿色：潜力市场（低需求、低竞争）
    • 🟠 橙色：蓝海市场（低需求、高竞争）

解读要点：

  • 右上角（高需求、高竞争）：竞争激烈，需要差异化策略
  • 左上角（低需求、高竞争）：市场饱和，需要谨慎进入
  • 右下角（高需求、低竞争）：最佳机会，优先投入资源
  • 左下角（低需求、低竞争）：潜力市场，需要培育需求

幻灯片内容解读​

每个品类的幻灯片包含以下部分：

1. 标题区域​

  • 副标题：品类名称 + "市场机会分析"
  • 主标题：AI 生成的洞察标题，概括该品类的核心发现

2. 优先级 1（第一优先级）​

  • 标题：可编辑的优先级标题（默认："第一优先级"）
  • 说明：可编辑的优先级描述（默认："基于高需求、低竞争的市场特征"）
  • 核心亮点：AI 识别的该品类最重要的市场机会
  • 策略建议：针对该亮点的具体行动建议

3. 优先级 2（第二优先级）​

  • 标题：可编辑的优先级标题（默认："第二优先级"）
  • 说明：可编辑的优先级描述（默认："基于其他市场特征"）
  • 核心亮点：AI 识别的次要市场机会
  • 策略建议：针对该亮点的具体行动建议

4. 页脚​

  • 分析周期：显示数据的时间范围（从原始数据中提取）

战略建议解读​

战略建议是基于所有品类数据的综合分析，通常包含：

  1. 总体市场趋势：跨品类的共同特征
  2. 资源配置建议：如何在不同市场间分配资源
  3. 风险提示：需要注意的市场风险
  4. 行动优先级：建议优先关注的市场和品类

导出功能​

导出选项​

系统支持多种导出格式：

1. 下载会话 ZIP​

包含内容：

  • YAML 配置文件（包含所有分析元数据）
  • XLSX 详细数据表（每个品类一个工作表）
  • PPTX 演示文稿（包含所有品类的幻灯片）
  • PNG 图片文件（气泡图和幻灯片图片）
  • 原始数据文件（如果上传了 Excel）

文件命名规则：

InsightHub-YYYYMMDD-HHmmss-{会话UUID}-{文件类型标签}-{语言标签}.zip

使用场景：

  • 完整备份分析结果
  • 分享给团队成员
  • 归档保存

2. 导出 PPTX​

包含内容：

  • 每个品类一张幻灯片
  • 气泡图（保持原始比例）
  • 完整的优先级分析内容

使用场景：

  • 直接用于客户演示
  • 整合到现有演示文稿中

3. 导出图片​

包含内容：

  • 气泡图 PNG 图片
  • 幻灯片 PNG 图片（每个品类一张）

图片质量：

  • 分辨率：根据屏幕分辨率自动优化
  • 格式：PNG（支持透明背景）
  • 清晰度：适合打印和演示使用

使用场景：

  • 插入到其他文档中
  • 用于社交媒体分享
  • 打印输出

4. 复制到剪贴板​

支持格式：

  • 图片（PNG 格式）
  • HTML 代码（用于网页嵌入）

使用场景：

  • 快速粘贴到其他应用
  • 在邮件中插入图片
  • 在文档中插入内容

导出操作步骤​

  1. 在结果页面，找到要导出的内容（气泡图或幻灯片）
  2. 点击相应的导出按钮（"下载"、"复制"等）
  3. 根据提示完成操作

注意事项：

  • 导出大量数据时可能需要较长时间，请耐心等待
  • 如果导出失败，系统会显示错误信息，请根据提示重试

常见问题​

Q1：为什么我的 Excel 文件上传失败？​

可能原因：

  1. 文件格式不正确（必须是 .xlsx 格式）
  2. 文件大小超过限制
  3. 文件损坏或无法读取

解决方案：

  1. 确认文件格式为 .xlsx
  2. 尝试在 Excel 中重新保存文件
  3. 检查文件是否被其他程序占用

Q2：为什么 Google Sheet 链接无法加载？​

可能原因：

  1. 链接格式不正确
  2. 没有访问权限
  3. Sheet 已被删除或移动

解决方案：

  1. 确认链接格式为：https://docs.google.com/spreadsheets/d/...
  2. 检查 Sheet 的共享权限
  3. 尝试重新登录系统

Q3：分析结果不准确怎么办？​

可能原因：

  1. 输入数据质量不佳
  2. Prompt 配置不当
  3. AI 理解偏差

解决方案：

  1. 检查输入数据的完整性和准确性
  2. 尝试编辑 Prompt，提供更明确的指导
  3. 联系系统管理员反馈问题

Q4：如何保存分析结果？​

系统会自动将分析结果保存到浏览器本地存储（IndexedDB），您可以：

  1. 查看历史记录：在 Dashboard 中查看所有历史分析
  2. 导出 ZIP：下载完整的分析结果包
  3. 重新加载：点击历史记录可以重新查看结果

注意：浏览器本地存储的数据在清除浏览器数据后可能会丢失，建议定期导出 ZIP 文件进行备份。

Q5：可以同时分析多个品类吗？​

可以。系统支持：

  • 单个 Excel 文件包含多个品类数据
  • 多个工作表（Sheet）的数据自动合并
  • 每个品类生成独立的气泡图和幻灯片

建议：如果品类数量过多（>10 个），建议分批分析以确保最佳性能。

技术细节（可选阅读）​

数据处理流程​

  1. 文件解析：使用 XLSX 库解析 Excel 文件，或通过 Google Sheets API 读取数据
  2. 数据规范化：自动清理格式化字符、统一字段名、验证数据类型
  3. 数据验证：检查必需字段、处理空值、识别重复数据
  4. AI 处理：通过 Google Gemini API 进行数据分析和洞察生成
  5. 结果存储：将结果保存到浏览器本地存储（IndexedDB）

AI 分析机制​

系统使用 Google Gemini 2.5 Pro 模型进行以下分析：

  1. 数据理解：理解数据结构和业务含义
  2. 市场分类：根据需求-竞争矩阵将市场分为四类
  3. 优先级识别：识别最重要的市场机会
  4. 策略生成：为每个优先级生成具体的行动建议

可视化技术​

  • 气泡图：使用 ECharts 库渲染，支持交互和导出
  • 幻灯片视图：使用 HTML/CSS 渲染，模拟 Google Slides 样式
  • 图片导出：使用 html-to-image 库将 HTML 转换为 PNG 图片

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